随着计算机技术的发展，越来越多的应用程序需要并行处理来提高计算性能。Python作为一种高级编程语言，拥有强大的并行机制，可以轻松实现多线程、多进程和分布式计算。相比于其它的编程语言，Python能够让开发者用更少的代码完成更复杂的并行工作。
进程是电脑运行时资源分配的最小单位，也是每个程序相互隔离的边界。每次我们执行一个程序或打开一个软件时, 我们的操作系统会自动的为这个程序准备一些必要的资源，包括分配内存, 创建一个能够执行的线程等。
想要查看Windows系统的进程，我们可以同时按住Ctrl+Alt+Delete键，点击打开任务管理器，就可...
......在Python程序中，线程模块是一种广泛应用于软件开发的技术，引入线程可以提高程序并发执行的程度，并进一步提高系统效率。我们可以通过“_thread” 和threading (推荐使用)这两个模块来处理线程。thread模块在Python3.8版本中已经完全移除，转而使用threading模块。所以，在Python3.8版本中不能再使用thread模块，但是为了兼容Python3.8以前的程序，已经将thread模块更名为“_thread”模块。
_thread模块是Python早期的线程模块，它提供了一些基本的线程操作函数，用法十分简单，它的核心其实就是start_...
......在Python3中为了实现多线程, 可以通过_thread和threading两个标准库实现。在前面的教程中我们已经简单介绍了_thread模块的使用方法，_thread模块提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于threading模块的功能还是比较有限的。threading模块不仅包含_thread模块中的所有方法，还可以灵活地创建多线程程序，并且可以在多线程之间进行同步和通信。
threading模块实现多线程，主要是通过threading.Thread类实现。直接使用threading.Thread类的效果和_thread模块中的start_ne...
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