在前面教程中介绍的自定义模块中，如果我们使用了关键字“import”导入自定义的模块并运行之后，我们点击进入该模块文件的目录，会发现在模块的同一目录下会生成一个名为“_pycache_”的目录，里面有个和模块文件名相同，但是后缀为“.pyc”的神秘文件。在本节教程中，我们将介绍pyc文件的基础知识。
1、什么是pyc文件
pyc就是python compiled（python编译）的缩写，pyc文件是官方开发的，经过解释器编译过生成的文件，它是二进制文件，是一种byte code字节码。“.py”文件变成“.pyc”文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由Python的虚拟机来执行的，这个类似于Java或者.NET的虚拟机的概念，从而实现跨平台。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，因此Python具有良好的可移植性。
每个pyc文件会被自动保存在一个名为“_pycache_”文件夹下。而且pyc文件命名是有规律的，比如某个test.py文件经过编译会生成test.cpython-38.pyc文件，这里的cpython-38，表示c编写的Python解释器，Python解释器版本是38。pyc文件的作用是加速程序的执行，使用关键字“import”导入模块时，解释器会先编译该模块，生成pyc文件。如果对模块中“.py”的源文件进行了修改，所对应的pyc文件也会自动更新。模块中有了“.pyc”文件后，下次程序运行时，如果没有修改过源码，Python将会直接加载pyc文件并跳过编译这个步骤，从而加快程序启动速度。
这里需要注意的是，pyc的内容是跟Python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，比如Python3.9版本编译的pyc文件，是无法在Python3.8版本中执行的。
2、为什么需要pyc文件
众所周知，Python是一种解释型高级编程语言，运行的时候需要通过Python解释器解释执行。我们知道解释型语言最大的问题是运行速度比编译性语言慢，因为编译性语言会产生二进制执行文件，运行速度会更快。所以如果先编译出pyc文件后，可以避免每次执行程序时都要重新解释一遍源代码，从而提高程序的运行速度。
pyc文件的另外一个优点是可以直接在Python解释器中运行。比如要运行“Pyhint\Learn-Python\test”文件夹内的test.pyc文件，可以进入Pyhint编辑器，打开终端窗口，输入“python test.pyc”按下Enter回车键即可运行二进制文件“test.pyc”内的代码，所以很多商业软件为了隐藏源码，会把所有的“.py”文件编译为pyc后，再发布出去。虽然这种方式可以在一定程度上起到代码保密的作用，但是这种保密比较弱，懂行的人可以轻轻松松做反编译。
在实际的项目开发中，我们会发现有的py文件产生pyc，而有的py文件不产生pyc。pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成。也就是说，Python解释器认为，只有import进行的模块才需要被重用。 生成pyc文件的好处显而易见，当我们多次运行程序时，不需要重新对该模块进行重新解释。当有别的程序再次使用关键字“import”导入这些模块时，Python就不用再重新解析py文件，而是读入pyc文件就可以了。
3、如何手动生成pyc文件
任何py文件都可以编译为pyc文件，Python提供了内置的类库来实现手动把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile模块。例如：
动手练一练：
import py_compile
py_compile.compile("test.py")
我们打开Pyhint编辑器，在“Pyhint\condition”文件夹内新建一个test.py文件，在Pyhint编辑器代码框内输入以上代码，点击运行后会自动在“Pyhint\condition”的同一目录下生成一个“_pycache_”目录，里面会出现一个“test.cpython-38.pyc”文件。
还可以通过cmd终端窗口生成pyc文件，比如在“Pyhint\Learn-Python\test”文件夹内新建一个test.py文件，进入Pyhint编辑器，打开cmd终端窗口，输入“python -m py_compile test.py”按下Enter回车键即可自动在“Pyhint\Learn-Python\test”的同一目录下生成一个“_pycache_”目录，里面会出现一个“test.cpython-38.pyc”文件。
我们同样可以批量生成pyc文件。通常情况下，我们的项目都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，Python又为了我们提供了另一个模块：compileall模块 。例如：
动手练一练：
import compileall
compileall.compile_dir('D:\\test')
执行以上代码，输出结果为：
Listing 'D:\\test'...
Compiling 'D:\\test\\funs.py'...
Compiling 'D:\\test\\test.py'...
上面的例子中，我们在“D盘”文件夹内新建一个test文件夹，test文件夹内创建“funs.py”和“test.py”两个py文件，打开Pyhint编辑器，然后在Pyhint编辑器代码框内输入以上代码，点击运行后会自动在“D:\test”的同一目录下生成一个“_pycache_”目录，里面会出现两个“.pyc”文件。